Tiefe Analysen und Hintergründe zu den großen KI-Themen.
15 Meldungen
Eine Analyse des Bipartisan Policy Center und Lightcast belegt einen rasanten Anstieg der geforderten KI-Skills in Stellenanzeigen, vor allem außerhalb des klassischen Technologiesektors.
Eine Studie von Wharton und MIT zeigt: KI-Agenten steigern die Coding-Aktivität um 180 Prozent, doch Software-Releases wachsen wegen menschlicher Prüf-Engpässe nur um 30 Prozent.
Erhebungen der New York Fed und von CBRE zeigen: KI löst im US-Bürosektor keine Entlassungswellen aus, sondern federt primär den demografischen Ruhestand ab.
Laut Allianz Trade klettern verdeckte KI-Schulden der US-Hyperscaler auf 2,6 Billionen Dollar. Rechnet man die Verträge ein, steigt die reale Schuldenlast um fast 150 Prozent.
Neue Erhebungen von McKinsey und KPMG belegen den Vormarsch autonomer KI-Agenten, offenbaren aber eine deutliche Lücke zwischen individueller Effizienz und echtem Gewinnwachstum.
Eine Untersuchung von Apollo Global Management zeigt: KI führt in den USA bisher kaum zu Entlassungen, dämpft jedoch das Reallohnwachstum exponierter Berufe um 6,7 Prozentpunkte.
Aktuelle Erhebungen von KPMG, The Futurum Group und SAS zeigen: Während KI-Budgets häufig explodieren, entscheidet vor allem die Daten-Governance über den tatsächlichen finanziellen Erfolg.
Laut einem Camunda-Report scheitern 72 Prozent der KI-Initiativen an veralteten Prozessen, was pro Betrieb durchschnittlich 1,55 Millionen US-Dollar an Fehlkosten verursacht.
Trotz rasanter Verbreitung generativer KI melden laut neuen Studien nur 37 Prozent der Firmen operative Ergebnisverbesserungen, gebremst durch veraltete IT-Systeme.
Neue Wirtschaftsanalysen zeigen ein überraschendes Bild: Intensive KI-Nutzung kurbelt Neueinstellungen an, während messbare Produktivitätsgewinne auf Unternehmensebene bislang ausbleiben.
Eine Horváth-Analyse zeigt massive Unterschiede bei KI-Budgets: US-Firmen investieren 2,9 Prozent ihres Umsatzes, während deutsche Betriebe bei 0,6 Prozent verharren.
Laut einer Bitkom-Studie sank die Zahl unbesetzter IT-Stellen in Deutschland auf 79.000. KI ersetzt zunehmend Vakanzen, während der Mangel an Senior-Entwicklern anhält.
Laut einer Gartner-Umfrage unter 1.303 Führungskräften skalieren nur 22 Prozent KI über Abteilungen hinweg, während 85 Prozent dennoch ihre Budgets weiter aufstocken wollen.
Eine Untersuchung von BambooHR zeigt, dass Beschäftigte 42 Prozent ihrer KI-Nutzungszeit für Fehlerkorrekturen aufwenden. Gleichzeitig steigen die Budgets für Softwarelizenzen weiter an.
Ein gemeinsamer Bericht von EMA und Cequence Security zeigt erhebliche Sicherheitsrisiken bei autonomen KI-Agenten im Unternehmenseinsatz auf.
