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Eine Bundestags-Drucksache und IAB-Daten zeigen: Große Sprachmodelle bringen keinen Kahlschlag, verschieben aber bis zu 1,6 Millionen Stellen und verknappen Einstiegsjobs.
OpenAI stellt die künftige Rolle von KI in Organisationen zur Diskussion und thematisiert, wie Technologie im Organigramm platziert werden könnte.
Ein interner Bericht von Anthropic zeigt drastische Veränderungen: Der Anteil von Nachwuchskräften bricht ein, während KI-Agenten die menschliche Arbeitszeit bereits um das Sechsfache übertreffen.
Neue Wirtschafts- und Marktdaten zeigen, dass KI fast ausschließlich Tech-Konzernen Produktivitätsgewinne beschert, während andere Branchen trotz hoher IT-Budgets kaum Renditen verzeichnen.
Die US-Unterhaltungsgewerkschaft IATSE beruft die Video-Ingenieurin Jillian Arnold in die neu geschaffene Position des Labor and Technology Intelligence Officers für generative KI.
Schauspielergewerkschaften in Japan und Großbritannien wehren sich gegen KI-Stimmklone ohne lückenlose Zustimmung und warnen vor Einmalzahlungen für das Training von Sprachmodellen.
Laut einer YouGov-Studie für SThree steigert KI die Produktivität in zwei Dritteln der MINT-Teams, führt jedoch bei fast 40 Prozent zu Kündigungen durch veränderte Berufsbilder und Überlastung.
Eine Untersuchung des Instituts für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung zeigt: Während Erfahrene profitieren, sinkt die Beschäftigung junger Arbeitskräfte in KI-geprägten Berufen messbar.
Eine Bitkom-Erhebung zeigt: 27 Prozent der deutschen Tech-Startups stoppen Neueinstellungen wegen KI. Das IW Köln meldet zeitgleich stabile Zahlen für den breiten Arbeitsmarkt.
Replit trennt sich von Claude als Standardmodell im hauseigenen Programmier-Agenten. Sinkende Margen und neue Billigmodelle wie DeepSeek V4.1-Flash verschärfen den Preiskampf der Branche.
Laut internen Daten von Anthropic verrichten Claude-Code-Agenten das Sechsfache menschlicher Arbeitsstunden. Zeitgleich brach der Anteil neu eingestellter Junior-Entwickler von 27 auf 9 Prozent ein.
Eine neue Untersuchung von Anthropic offenbart eine erhebliche Kluft: Während KI-Entwickler eine massive Automatisierung bis 2030 erwarten, bleibt die breite Öffentlichkeit deutlich skeptischer.
